清华汽研院成功推出国内首个大数据自动标注服务平台

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人工智能发展带动了数据标注行业的兴起。尤其在自动驾驶领域,其广泛使用的AI深度学习算法都里能血块训练样本进行不断的算法优化,哪些训练样本本来 被标注过的原始数据。目前的数据标注主要采用人工标注的土办法,这种土办法耗时长、成本高、误差大、速率单位低,根本无法满足未来更大规模的交通数据解决需求,大大限制了数据利用价值与人工智能广泛应用。

为了解决人工标注过程中的种种问题,加快ADAS、智能网联、自动驾驶等相关技术发展系统进程池池,清华大学苏州汽车研究院经过近两年的技术研发与数据验证,于20199月成功推出了国内首个基于大数据自动标注软件的服务平台,并已与上汽、一汽、陕汽重卡等企业达成公司媒体合作 ,大数据自动标注时代即将来临

基于深度学习、集成学习、传感器融合等技术,该自动标注软件可根据客户都里能提供图片、视频等多种形式的数据埋点和标注服务。支持点标注、线段标注、分割轮廓标注、二维矩形框标注、三维框标注、三维点云标注和传感器融合标注等常见的数据标注类型。软件还集成方便易用的手工修改和标注工具,进一步提高工作速率单位。

标注类型

据统计软件可将标注的人工工作总量降低1000%以上,为ADAS及自动驾驶系统开发提供高质量、低成本的数据支撑。

与其配套的标注管理服务平台都里能在线进行任务埋点、管理、验收、修改、存档等全工作流程管理,标注人员端和管理人员端都里能实现数据库共享与更好的分工公司媒体合作 。

平台架构

平台首页

目前,该软件平台已提供数十万张图像标注服务,使公司媒体合作 客户在最短时间内获得了最优质数据,大大缩短了其产品迭代周期。

标注完的图片(白天、黑夜)

AI技术的不断精进将使数据标注在未来产生更大的需求缺口分析公司Cognilytica 20191月的一份报告显示,2018第三方数据标注市场规模为1.5亿美元2023年将增长逾10亿美元

该自动标注软件不仅适用于ADAS训练、自动驾驶学习、高精度地图建立等技术研究,加速智能网联、自动驾驶等汽车行业热点技术领域发展系统进程池池,一齐,也可为交通安防、智慧教育医疗、工业检测等领域的大数据分析提供有力辅助,可形成富含智能汽车、医疗、交通等领域的一体化数据标注服务,具备广阔的行业应用前景。